8 ferramentas de AutoML de código aberto
O AutoML é uma tecnologia importante que simplifica a construção, o treinamento e a implantação de modelos de Machine Learning (ML).
O AutoML é uma tecnologia importante que simplifica a construção, o treinamento e a implantação de modelos de Machine Learning (ML).
O MLPerf é uma “ferramenta de benchmarking sobre o desempenho dos modelos de Machine Learning”.
Seldon Core é uma plataforma de código aberto que ajuda os usuários a implantar modelos de Machine Learning (ML, aprendizado de máquina) em escala.
A matriz multidimensional (multi-dimensional arrays) é uma das características fundamentais para vários frameworks de Inteligência Artificial.
Um gerenciador de pacotes é um programa para ajudar a organizar bibliotecas e ferramentas de um software. Essas são opções do Python.
As GPU desempenham um papel central no Machine Learning, ou aprendizado de máquina, e o gigante da indústria é a Nvidia.
Hoje, existem mais de 300 motores de bancos de dados no mercado. Contudo, poucos bancos de dados têm sido desenvolvidos especificamente para Machine Learning (ML).
Hadoop é muito importante para algumas organizações porque é altamente escalável e redundante.
Os frameworks de inteligência artificial (IA) desempenham um papel importante no machine learning e existem mais de uma dúzia de código aberto disponíveis.
Frameworks de IA, como o TensorFlow e o Pytorch, estão prontos para executar processamento paralelo, dividindo tarefas em partes e distribuindo as cargas de trabalho em várias GPUs e nós.
Os conjuntos de dados são parte importante do desenvolvimento, teste e execução de modelos de Machine Learning. No artigo, 25 datasets públicos são listados.