Sabe-se que o Google Cloud Platform (GCP) é um dos líderes entre as plataformas de dados, em um mercado com muitas opções. No entanto, pode ser difícil para algumas empresas entender a necessidade de implementar uma boa plataforma de dados ou de eleger a mais certa para eles. Alguns também podem pensar que não há problema em não ter uma plataforma de dados, de fato.
A verdade é que o gerenciamento de dados é um dos maiores desafios que empresas modernas de todos os tamanhos devem confrontar. Atualmente, muitas informações estão disponíveis, provenientes de diferentes fontes, mas nem sempre é fácil gerenciá-las com uma abordagem estratégica.
O relatório da Accenture Os dados são o novo capital alega que “72% das empresas pesquisadas não têm estratégia de dados e análise” e apenas “25% dos funcionários pesquisados se sentem totalmente preparados para usar os dados de forma eficaz”. Em um relatório anterior chamado Closing the data value gap, a Accenture já havia apontado os principais problemas que impedem as empresas de obter valor dos dados:
- falta de estratégia e de uma cultura de dados;
- Dados de má qualidade;
- dados isolados; e
- fornecimento lento de dados devido ao uso de tecnologia legada.
Estabelecer uma base sólida por meio de uma plataforma de dados robusta é fundamental para mudar a abordagem e tornar as empresas mais competitivas.
Escolhendo plataformas na nuvem para gerenciar dados
Uma vez que uma empresa decide investir em uma plataforma de dados, ela precisa decidir entre as várias opções disponíveis. Com a ideia de ajudar nesse processo, readapt.com fez um artigo resumindo algumas das características mais importantes de uma plataforma de dados moderna:
- Capacidade de armazenamento: enormes quantidades de dados provenientes de vários tipos de fontes podem ser armazenados para uso imediato ou futuro.
- Escalabilidade: uma plataforma de big data deve permitir aumentos e diminuições rápidas da capacidade de processamento e armazenamento de dados, dependendo do uso.
- Usabilidade, segurança e governação: deve-se encontrar um equilíbrio entre estas 3 necessidades.
- Soluções de inteligência artificial (IA) e Machine Learning (ML): uma plataforma moderna deve ser capaz de alavancar o uso de ferramentas relacionadas a essas áreas.
Plataformas baseadas em nuvem podem fornecer essas características, bem como maior disponibilidade, conexão fácil, manutenção mínima e produtos integrados que aceleram o processamento dos seus dados.
Vantagens de usar o Google Cloud Platform
Em geral, os sistemas modernos de big data trabalham com enormes quantidades de dados. É natural hospedar infraestruturas de big data na nuvem para ter acesso a armazenamento de dados ilimitado e opções fáceis para processamento e análise de enormes quantidades de dados. Então, por que escolher o Google Cloud Platform (GCP) especificamente?
- Rede global: o Google continua crescendo e adicionando mais e mais locais, sempre expandindo a rede e as opções para alta disponibilidade e redundância. Dessa forma, o tempo de atividade e a confiabilidade dos produtos dentro do Google Cloud são maximizados.
- Melhor velocidade: a infraestrutura do Google está interligada por uma gigantesca rede global privada. Isso significa velocidades de rede mais rápidas para que os seus dados possam ser processados mais rapidamente.
- Custo-benefício: O big data se beneficia dos custos mais baixos de implantação de projetos na nuvem, porque esses tipos de servidores são realmente caros. Os custos de administração da infraestrutura também são reduzidos devido ao uso de modelos de Infraestrutura como Serviço (IaaS) ou Plataforma como Serviço (PaaS). O GCP oferece maiores descontos para cargas de trabalho de longa duração em comparação com o AWS ou o Azure da Microsoft.
- Segurança: Dentro das redes do Google Cloud mais de 500 profissionais de segurança garantem que todos os seus dados estejam seguros e protegidos. Uma quantidade mínima de dados são armazenados em computadores ao usar aplicativos web baseados na nuvem. O modelo de segurança na Google Cloud Platform é igual para todos os tipos de clientes, sejam pequenas empresas ou empresas maiores.
- Fácil integração: o GCP oferece a integração mais fácil com outros produtos do Google, o que o torna a melhor escolha para criar soluções que interagem com o ambiente do Google.
Algumas ferramentas do Google Cloud Platform
Além de todas as vantagens acima mencionadas, um extenso grupo de ferramentas especializadas está disponível dentro da Google Cloud Platform:
- BigQuery: um data warehouse econômico, serverless e multi-cloud projetado para ajudar a transformar big data em valiosos insights de negócios. Ele processa terabytes de dados em segundos, fornece insights em tempo real e é escalável.
- Google Kubernetes Engine (GKE): uma ótima ferramenta quando você precisa implantar e gerenciar aplicativos em containers.
- Google Anthos: uma solução para implantar o Kubernetes no GCP, on-premises e em várias plataformas ou ambientes de nuvem.
- Dataflow: o serviço de análise de streaming gerenciado do GCP que minimiza a latência, o tempo de processamento e o custo por meio de escalonamento automático e processamento em lote. É um serviço automatizado de gerenciamento e otimização de recursos.
- Vertex AI: uma ferramenta para construir, implantar e escalar modelos ML com ferramentas pré-treinadas e personalizadas dentro de uma plataforma unificada de IA.
- Ferramentas de governança de dados: o Google oferece algumas das ferramentas mais confiáveis para permitir a governança de dados em nível organizacional. Isso inclui Data Catalog, bem como outras ferramentas como Data Loss Prevention (Prevenção de Perda de Dados) e Identity Access Management (Gerenciamento de Acesso de Identidade).
- Outras soluções como Google Cloud SDK, Dataproc, Dataform, DataFusion, Dataprep, Android Studio, Cloud Playground e muito mais.
Resumo
Devido a todas as características e vantagens fornecidas aos seus usuários, o Google Cloud Platform (GCP) é considerado uma plataforma de dados abrangente e holística baseada em nuvem. Fornece uma ampla gama de ferramentas e soluções especializadas que você pode usar dentro da plataforma para resolver problemas específicos em sua arquitetura de gerenciamento de dados.
Em 2021, o Gartner® nomeou o Google como líder no Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems (DBMS) de 2021. A empresa de tecnologia também foi nomeada Líder em The Forrester Wave™: Streaming Analytics, relatório do segundo trimestre de 2021 para sua ferramenta Dataflow.
Sendo um dos maiores e mais reconhecidos nomes do mercado, Google Cloud Platform pode ser um bom ponto de partida para incorporar uma plataforma de dados robusta em sua empresa.