Visão geral da Feature Engineering
A Feature Engineering é a preparação de dados brutos que devem ser usados nos modelos de Machine Learning, incluindo a limpeza dos dados.
A Feature Engineering é a preparação de dados brutos que devem ser usados nos modelos de Machine Learning, incluindo a limpeza dos dados.
Frameworks de IA, como o TensorFlow e o Pytorch, estão prontos para executar processamento paralelo, dividindo tarefas em partes e distribuindo as cargas de trabalho em várias GPUs e nós.
Os conjuntos de dados são parte importante do desenvolvimento, teste e execução de modelos de Machine Learning. No artigo, 25 datasets públicos são listados.