Hoje, existem mais de 300 motores de bancos de dados no mercado. Contudo, poucos bancos de dados têm sido desenvolvidos especificamente para Machine Learning (ML).
Resumo: Bancos de dados para Machine Learning Read More »
Hadoop é muito importante para algumas organizações porque é altamente escalável e redundante.
Utilizando Hadoop para Machine Learning Read More »
Os frameworks de inteligência artificial (IA) desempenham um papel importante no machine learning e existem mais de uma dúzia de código aberto disponíveis.
Frameworks de inteligência artificial (IA) de código aberto Read More »
Frameworks de IA, como o TensorFlow e o Pytorch, estão prontos para executar processamento paralelo, dividindo tarefas em partes e distribuindo as cargas de trabalho em várias GPUs e nós.
Hiperparámetros de treinamento com o TensorFlow Read More »
Os conjuntos de dados são parte importante do desenvolvimento, teste e execução de modelos de Machine Learning. No artigo, 25 datasets públicos são listados.
Conjuntos de dados públicos para Machine Learning Read More »